Einen Marktplatz für die Entwicklung, Testung, Qualitätssicherung und die kommerzielle Anwendung KI-basierter medizinischer Lösungen in der Radiologie eröffnete Telepaxx Medical Data GmbH im Februar. Startups und Forscher erhalten darüber Zugriff auf hochqualitative Trainingsdaten, um zertifizierte Lösungen im medizinischen Workflow anzuwenden. Das Unternehmen – auf dezentrales Datenhandling und zentrale herstellerunabhängige Langzeitarchivierung spezialisiert – kann im deutschsprachigen Raum auf ein Netz von über 600 dezentralen Servern in medizinischen Einrichtungen und einen Datenfundus von über 13 Milliarden Bild- und Befunddaten zurückgreifen.
„Die Entwicklung von KI-basierten medizinischen Anwendungen wächst rasant, insbesondere im Bereich der Mustererkennung durch Machine Learning mit künstlichen neuronalen Netzen von radiologischen Bilddaten. Im Wochenrhythmus weisen Forscher beeindruckende Erfolge nach. Oft fehlt der Zugang zum Markt und zu validierten Trainingsdatensätzen für die jeweiligen Anwendungsfälle,“ sagt Thomas Pettinger, Projektleiter und Business Development. „Mit unserem Angebot können Anwendungen in einem qualitätsgesicherten und datenschutzkonformen Umfeld trainiert und zur Marktreife entwickelt werden. Anschließend stehen sie dann einem großen Kundenkreis auch zur kommerziellen Anwendung zur Verfügung,“ erläutert Pettinger das Konzept des AI MarketPlace.
„Mit unserem Angebot sprechen wir zu einem frühen Zeitpunkt gezielt Startups und Forscher an, die Anwendungen für den Einsatz in der Radiologie entwickeln wollen,“ sagt Rainer Kasan, Gesellschafter bei Telepaxx und erfahrener Mastermind hinter der Idee des Marktplatzes. Dafür biete man bewusst niedrige Einstiegshürden und könne im Gegenzug sicherstellen, später hochqualitative Lösungen im KI Marktplatz anbieten zu können, so Kasan. „Neben größtmöglicher Qualität ist es genauso wichtig, sich reibungslos in den medizinischen Workflow der Einrichtungen zu integrieren. Wir unterstützen dazu unsere Kandidaten für den Telepaxx AI MarketPlace von Beginn an nicht nur mit Trainingsdaten, sondern auch mit Know-How. Wir klären, ob beispielsweise Supervised Learning mit kleineren Trainingsdatensätzen in höchstmöglicher Qualität eingesetzt werden kann, beraten aber auch bei der Qualitätssicherung, der Vermeidung von Bias oder bei der Produktzulassung und zu einem Produktdesign, das zu den Arbeitsabläufen in Medizin und Radiologie passt.“
Interessierte Startups, Forscher und Entwickler finden mehr Informationen zur Teilnahme am Telepaxx AI MarketPlace unter http://www.telepaxx.de