Mit der Nutzung von KI bei Analysen in der Blutzellanalyse ermöglichen wir neue Erkenntnisse und Forschung auf einem nächsten Level. Unsere Software (automatisierte Analyse im Bereich der Durchflusszytometrie) ist ein erster Schritt, langfristig wollen wir ein eigenes Testverfahren entwickeln, um die Krebsfrüherkennung zu verbessern und die Sterberate drastisch zu senken.
In Zusammenarbeit mit Experten entwickeln wir eigene Algorithmen zur medizinischen Datenanalyse, deren Funktionsweise zuverlässig, reproduzierbar, genau und qualitativ hochwertig ist. Unser Team besteht aus erfahrenen Softwareentwicklern im Bereich Machine Learning mit tiefgreifender Erfahrung aus dem Bereich der Lebenswissenschaften.
Den ersten Prototypen haben wir bereits entwickelt und als Proof of Concept bei dem Uniklinikum Tübingen (UKT) vorgestellt. Als Fachexperte und Kooperationspartner arbeiten wir eng mit dem UKT zusammen und beziehen das Feedback iterativ ein, um die Bedürfnisse genau erfassen und umsetzen zu können. Die Software wird als Webapplication auf Basis einer SaaS-Anwendung gegen eine Nutzungsgebühr angeboten. Der Markteintritt ist für Q1 2021 geplant (Stand 11/2020).